解決方案

大數據流量智能分析

深層網路洞察力及全方位 DDoS 溯源

以電信網路的各種網路資源優化及 DDoS 安全防護兩大應用為例,利用大數據的儲存、挖掘、及溝通,在網路資源優化上,可以透過網路流量及拓撲架構資料,去分析網路容量、效能與使用量等資料,以進行網路資源投入的規劃。而在資安防護上,可以透過網路流量大數據的收集、統計及比對,去學習網路流量的正常行為模型,以自動且即時地對網路異常威脅做出判斷。

身為業界領先的電信網路流量分析及 DDoS 安全防護專業廠商,並因應電信級 IP 網路分析的大數據科技發展趨勢,我們提供深入、多視角、靈活的全網流量挖掘與 DDoS 偵測,並針對多樣化的流量資料進行關聯分析,提供識別 OTT、CDN、及用戶身分等服務資訊的能力,幫助網管人員迅速取得關鍵流量洞見。

次世代網路流量分析

  • 在資料儲存上,以多節點 (node) 叢集 (cluster) 的方式,支援橫向擴展 (scale-out) 的性能與容量可規模性 (scalability),以及支援冗餘 (redundancy) 的高可靠性 (reliability)。
  • 在資料處理上,以 Map 和 Reduce 的概念,針對網路流量資訊的特性,支援領先業界的高速大規模數據計算及排序。
  • 以軟體定義數據分析 (Software Defined Analytics, SDA) 的概念,將數據分析的運算面 (computation layer) 和資料面 (data layer) 分離,支援異質資料的可延展性。
  • 支援以 GenieATM 內建的各種網路模型物件定義,如本網、鄰網、網際網路、客戶網等等,擴增原始流量資料的豐富性,以提供既高維度且深入的各種挖掘分析。
  • 以互動式、圖像化、動態的方式,結合流量分析專業的領域智能,生動呈現各種數據分析的結果,支援使用者在營運管理、工程、及商業等各種決策的優化。
  • 除了 L3 / L4 層 IP 流量數據,也發掘 OTT、CDN、及用戶屬性等資訊。

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