解决方案

流量数据关联与鉴识分析

全方位异质数据关联分析，精准实现效能优化与流量鉴识

OTT（Over-The-Top）服务的深层流量分析，能为多种应用提供高含金量的商业洞察，例如网络效能优化及电子商务分析。通过掌握流量模式，电信业者能有效分配频宽、提升服务品质，并优化整体网络效能。此外，OTT 流量分析还能提供关键的客户行为数据，协助制定精准的营销策略，并提升客户体验。随着 OTT 服务逐渐取代传统语音通话和短信，其通话启动与接收模式已不再适用，这将对执法单位的犯罪调查带来更大挑战。

破解OTT分析难题，守护数字正义与网络效能

为因应OTT服务普及带来的流量分析及调查需求，电信业者需要一套全面解析 OTT 应用数据的解决方案，能重建 OTT 通话中的电话号码，还原通话双方的相关信息，以协助追踪不法活动及收集司法鉴识证据。除了应用服务辨识，该解决方案还具备以下核心技术：

OTT 流量识别：精准检测各类 OTT 服务（如 WhatsApp、LINE、Telegram），并区分语音、视频与消息等不同通讯形式。
OTT 通话用户识别：追踪并重建 OTT 通话流量中的电话号码或设备 ID，以进一步辨识用户信息–包括 MSISDN、IMEI、IMSI、基站 ID 和位置等数据。
数据存储与分析：支持高效数据存储与检索，提供详细报告以满足调查需求。

通过以上功能，可大幅提升执法单位在 OTT 环境中的通讯数据追踪与还原能力，帮助更有效地应对诈骗与犯罪活动。然而，现阶段的OTT通话分析技术仍面临以下挑战：

OTT 技术的多样性：不同 OTT 服务所使用的通话启动与接收技术各不相同，例如 P2P、转发服务器及混合模式，这将使得从大网流量中准确提取通话信息变得更为困难。
私有 IP 地址的影响：电信级NAT装置（CGNAT）可能导致中介设备（如 STUN 和 TURN 服务器）隐藏通讯的真实来源与目的地，进一步增加辨识 OTT 通话参与者的难度。
数据分析与效能挑战：在电信级网络中进行 OTT 流量和应用识别，需要持续性地监控网络流量，并对应大量生成的数据资料。这对数据提取、处理、可视化及存储效能都将带来严苛挑战。

为何选择 Genie流量全透视解决方案？

支持多种异质数据

支持来自 DPI 探针、路由器、DNS 服务器、RADIUS 服务器、AAA 服务器、CGNAT 网关及电信商内部数据库等各类网络流量数据。
高效大数据分析引擎

内建专为大型网络设计的大数据分析引擎，结合灵活的 API 功能，可即时关联各种异质数据，提供弹性且多维度的流量分析。
直观的网络行为分析

以商业智慧（BI）为核心设计的网络行为分析模型，不仅能清晰呈现数据，更能协助用户迅速洞察网络运营状况，精准驱动决策。
电信级系统架构

采用领先业界的系统架构，具备电信级的容量、扩展性、可靠性与效能。