解决方案

AI 驱动网络安全分析

引领未来的网络防护新标准

人工智能(AI)与机器学习(ML)正在重新定义我们识别与应对网络攻击的方式。面对日益复杂且不断演化的威胁,传统的规则或特征匹配方法已经无法应对现今的挑战。对于现今运营商等级的网络环境而言,AI与机器学习已成为高效资安防护的关键核心技术。

AI 驱动,无懈可击

Genie智能DDoS防御解决方案巧妙结合了GenieATM与GenieAnalytics的深层流量分析与智能检测功能。GenieATM从多种网络设备中收集多样化的网络流量数据,并运用先进的网络行为分析引擎来检测与减缓各类网络威胁。

除了利用预设的流量预测公式外,Genie的解决方案更采用AI/机器学习技术(例如ARIMA模型)来动态学习网络流量基线。相较于用户自定义的静态方式,机器学习能根据历史数据解析并预测复杂的流量模式,不仅大幅提升检测的准确度与即时性、减少误报,还能灵活适应不断变化的网络环境。

此外,GenieATM还能处理来自多个数据来源的异质网络资料,应用AI/机器学习模型识别潜在的Botnet威胁。检测到的威胁相关资讯,例如C&C服务器列表,会透过Genie专属的云端服务进行定期更新与共享,确保分布于各地的网络部署随时保有最新的防护资讯。

当发现异常流量时,GenieATM会即时启动缓解措施,并将相关的异常流量数据传递至GenieAnalytics进行深入报告与分析。这套整合式解决方案,让网络运营商能够即时侦测、分析及应对DDoS威胁,为不断演化的网络威胁提供完整强大的防御能力。

领先一步 , 化解未来威胁

  1. AI 驱动的流量行为分析
    • 透过持续分析大量网络流量数据,AI与ML模型能动态适应不断变化的网络环境,辨识可能隐含威胁的细微异常,实现快速又精确的异常检测。
  1. AI 赋能的威胁检测
    • AI与机器学习技术能快速分析网络流量,精准识别已知或未知的攻击手法,并随着威胁的演化进行调整与适应,确保威胁检测能力保持在最佳状态。
  1. 威胁情资整合与共享
    • 透过搜集与整合广泛的网络威胁情报,让运营商即时掌握最新的攻击趋势与手法。透过跨组织的威胁情资共享,能更进一步提升运营商主动检测与应对DDoS攻击的能力。

相关资源

联络我们

如需谘询或申请免费试用,请填写以下表格。

*表示必填字段

请在浏览器中启用JavaScript来完成此表单。