解决方案

大数据流量智能分析

深层网络洞察力及全方位 DDoS 溯源

以电信网络的各种网络资源优化及 DDoS 安全防护两大应用为例,利用大数据的储存、挖掘、及沟通,在网络资源优化上,可以通过网络流量及拓扑架构资料,去分析网络容量、效能与使用量等资料,以进行网络资源投入的规划。而在资安防护上,可以通过网络流量大数据的收集、统计及比对,去学习网络流量的正常行为模型,以自动且即时地对网络异常威胁做出判断。

身为业界领先的电信网络流量分析及 DDoS 安全防护专业厂商,并因应电信级 IP 网络分析的大数据科技发展趋势,我们提供深入、多视角、灵活的全网流量挖掘与 DDoS 侦测,并针对多样化的流量资料进行关联分析,提供识别 OTT、CDN、及用户身份等服务资讯的能力,帮助网管人员迅速取得关键流量洞见。

次世代网络流量分析

  • 在资料储存上,以多节点 (node) 叢集 (cluster) 的方式,支援横向扩展 (scale-out) 的性能与容量可规模性 (scalability),以及支援冗余 (redundancy) 的高可靠性 (reliability)。
  • 在资料处理上,以 Map 和 Reduce 的概念,针对网络流量资讯的特性,支援领先业界的高速大规模数据计算及排序。
  • 以软件定义数据分析 (Software Defined Analytics, SDA) 的概念,将数据分析的运算面 (computation layer) 和资料面 (data layer) 分离,支援异质资料的可延展性。
  • 支援以 GenieATM 内建的各种网络模型物件定义,如本网、邻网、网际网络、客户网等等,扩增原始流量资料的丰富性,以提供既高维度且深入的各种挖掘分析。
  • 以互动式、图像化、动态的方式,结合流量分析专业的领域智能,生动呈现各种数据分析的结果,支援使用者在营运管理、工程、及商业等各种决策的优化。
  • 除了 L3 / L4 层 IP 流量数据,也发掘 OTT、CDN、及用户属性等信息。

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