ソリューション

AI 対応のネットワーク セキュリティ

将来のサイバー防御のためのベンチマークの設定

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、サイバー攻撃の学習、識別、対応の方法に革命をもたらしました。従来のルールベースまたはシグネチャベースの方法では、高度に進化する脅威の高度で動的な性質に対処するにはもはや不十分です。今日のサービスプロバイダーネットワークでは、AI と MLは効果的なサイバーセキュリティ対策の不可欠な要素となっています。

Genie Flow ベースの DDoS 対策ソリューション

Genieの包括的なDDoS対策ソリューションは、GenieATMとGenieAnalyticsの機能をシームレスに統合します。GenieATMは、さまざまなデバイスから多様なネットワークデータを収集し、高度なネットワーク動作ベースのエンジンを活用してサイバー脅威を検出し、軽減します。

Genieのソリューションは、トラフィック予測にプリセット式を使用するだけでなく、ARIMAモデルなどのAI/ML 技術を使用して、動的なトラフィックベースラインを学習します。静的なユーザー定義の方法とは異なり、MLは履歴データを分析し、複雑なパターンを検出することで、変化するネットワーク状態に適応します。これにより、検出精度が大幅に向上し、誤検知が減り、トラフィック異常に対するリアルタイムでインテリジェントな対応が可能になります。

GenieATM は、複数のデータソースからの異種ネットワーク情報を処理し、AI/MLモデルを適用して潜在的なボットネットの脅威を特定します。コマンドアンドコントロール (C&C) サーバーリストなどの脅威インテリジェンスは、Genieの専用クラウドサービスを通じて定期的に共有および更新され、さまざまな場所のネットワークサイトが最新の保護を受けられるようにします。

異常を検出すると、GenieATM は緩和アクションを開始し、関連する異常データは GenieAnalyticsに渡されて詳細なレポートと分析が行われます。この統合ソリューションにより、ネットワークオペレーターはDDoS脅威をリアルタイムで特定、分析、緩和することができ、進化するサイバー脅威に対する強力な防御が実現します。

ハイライト

  1. AI 駆動型トラフィック動作プロファイリング
    • 膨大な量のネットワーク トラフィックデータを継続的に分析することで、AI/ML モデルは進化するネットワーク環境に適応し、セキュリティ脅威の兆候となる可能性のある微妙な逸脱を認識し、より高速で信頼性の高い異常検出が可能になります。
  1. AI 対応の脅威検出
    • AI と ML は、ネットワークトラフィックを迅速に分析し、既知および未知の攻撃ベクトルに関連するパターンを正確に検出し、進化する脅威に適応できます。
  1. 脅威インテリジェンスの統合
    • 脅威インテリジェンスフィードを統合することで、組織は新たな攻撃の傾向や戦術に関する最新情報を常に把握できます。組織間で脅威インテリジェンスを共同で共有することで、DDoS 攻撃やボットネット活動などの脅威を積極的に検出して対応する能力が向上します。

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