解決方案

AI 驅動網路安全分析

引領未來的網路防護新標準

人工智慧(AI)與機器學習(ML)正在重新定義我們識別與應對網路攻擊的方式。面對日益複雜且不斷演化的威脅,傳統的規則或特徵匹配方法已經無法應對現今的挑戰。對於現今運營商等級的網路環境而言,AI與機器學習已成為高效資安防護的關鍵核心技術。

AI驅動,無懈可擊

Genie智能DDoS防禦解決方案巧妙結合了GenieATM與GenieAnalytics的深層流量分析與智能檢測功能。GenieATM從多種網路設備中收集多樣化的網路流量數據,並運用先進的網路行為分析引擎來偵測與減緩各類網路威脅。除了利用預設的流量預測公式外,Genie的解決方案更採用AI/機器學習技術(例如ARIMA模型)來動態學習網路流量基線。相較於用戶自定義的靜態方式,機器學習能根據歷史數據解析並預測複雜的流量模式,不僅大幅提升檢測的準確度與即時性、減少誤報,還能靈活適應不斷變化的網路環境。

此外,GenieATM還能處理來自多個數據來源的異質網路資料,應用AI/機器學習模型識別潛在的Botnet威脅。檢測到的威脅相關資訊,例如C&C伺服器列表,會透過Genie專屬的雲端服務進行定期更新與共享,確保分佈於各地的網路部署隨時保有最新的防護資訊。

當發現異常流量時,GenieATM會即時啟動緩解措施,並將相關的異常流量數據傳遞至GenieAnalytics進行深入報告與分析。這套整合式解決方案,讓網路運營商能夠即時偵測、分析及應對DDoS威脅,為不斷演化的網路威脅提供完整強大的防禦能力。

領先一步,化解未來威脅

  1. AI 驅動的流量行為分析
    • 透過持續分析大量網路流量數據,AI與ML模型能動態適應不斷變化的網路環境,辨識可能隱含威脅的細微異常,實現快速又精確的異常檢測。
  1. AI 賦能的威脅檢測
    • AI與機器學習技術能快速分析網路流量,精準識別已知或未知的攻擊手法,並隨著威脅的演化進行調整與適應,確保威脅檢測能力保持在最佳狀態。
  1. 威脅情資整合與共享
    • 透過搜集與整合廣泛的網路威脅情報,讓運營商即時掌握最新的攻擊趨勢與手法。透過跨組織的威脅情資共享,能更進一步提升運營商主動檢測與應對DDoS攻擊的能力。

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